مایکروسافت در دهه های ۱۹۸۰ و ۱۹۹۰ با نمایش ی سیستم عامل محبوب و گسترده ی ویندوز به نام رسید. درون آن زمان ترکیب سیستم عامل ویندوز با پردازنده های اینتل، مصرف زیادی در بین فعالان دنیای فناوری داشت و با اصطلاح رایج Wintel شناخته می شد. ردموندی ها امروز امیدوار هستند که ترکیب دیگری از درنگ ادوات و سخت افزار، بوسیله تصرف موفقیت مجدد آن ها کمک کند. آن ها بوسیله ظهر ترکیبی هستند تا داخل نمایش ی درک قدر یا بهای چیزی جعلی درون خدمات ابری، از رقبایی همچون آمازون و گوگل پیشی بگیرند.مقاله های مرتبط:کار رانی انویدیا داخل میدان رقابتی تراشه های ادراک مصنوعیمایکروسافت باکمک هوش تقلبی موفق به استواری صدا و حذف سروصدای اضافه شد
خدمات ابری آژور مایکروسافت در میان مشتریان محبوبیت بالایی دارند. ردموندی ها می خواهند با ارائه ی تراشه های جدید کاربردی هوش مصنوعی در این خدمات، محبوبیت و کاربرد سرو های خود را افزودن دهند. آن ها از چند روز پیش، دسترسی بوسیله پردازنده ی ادراک مصنوعی را در آژور فراهم کردند که توسط استارتاپ بریتانیایی Graphcore توسعه یافته است.
استارتاپ Graphcore سال ۲۰۱۶ در بریستول تأسیس شد و توجه محققان فهمیدن مصنوعی را بوسیله خود فراخوانی کرد؛ توجهی که میلیون ها دلار سرمایه گذاری را تو پی داشت. این استارتاپ تقاضا می کند که تراشه هایش بوسیله پردازش های تک حاجت ادراک ساختگی شتاب می دهند. آن ها تا بوسیله امروز پردازنده های خویشتن را به رخساره عمومی به عرضه نگذاشته اند و خبری هم از بررسی های ابتدایی و نتایج آزمایش تراشه هایشان تو دست تراشیدن.
مایکروسافت، دسامبر گذشته با سرمایه گذاری ۲۰۰ میلیون دلاری به استارتاپ Graphcore مسبوق شد. آن ها به تعاقب فاش کردن سخت افزاری هستند تا سرویس های ابری خویشتن را برای مشتریان رو به رشد کاربردهای هوش ساختگی دوست داشتنی زیرفون کنند.
پردازنده های Graphcore برخلاف محصولات رایج دنیای پردازش درایت مصنوعی، از مقدمه بخاطر بهینه سازی محاسبات این حوزه مدل سازی شده اند؛ محاسباتی که برای وقوف بهتر چهره، درک صحبت ها، تفسیر کلمه یا کاربردهایی همچون رانندگی خودکار و آموزش ربات ها مفید هستند. استارتاپ بریتانیایی امیدوار است پردازنده ها برای شریک شدن هایی که فعالیت های کسب وکاری موکد مبتنی بر فهم مصنوعی دارند، جذاب باشد؛ باهم اتحاد کردن هایی که داخل حوزه های خودروهای خودران، تجارت آنلاین یا هر فعالیت نیازمند پردازش حجم عمده ای از محتوای صوتی و تصویری هستند. به علاوه افراد جستجوگر درون زمینه ی کشف الگوریتم های سراب بعدی هوش مصنوعی همچنین برای کشف مزیت های پلتفرم، جذب خواهند شد.نتایج بنچمارک، پردازنده های جدید را قوی زیرفون از محصولات انویدیا و گوگل مدال می دهند
مایکروسافت و گراف نابینا برای علامت اعطا کردن اقتدار پردازنده ها، نتایج بنچمارک هایی را منتشر کردند که تفوق آن ها را نسبت به محصولات رقیب از گوگل و انویدیا نشان می دهد. آن ها برای وارسی خود از الگوریتم هایی کاربرد کردند که خصوصی پلتفرم های رقیب تالیف شده بودند. کدهایی که بوسیله رخساره عام برای سخت وسایل گراف کور تالیف شده باشند، قطعا بازدهی بیشتری را نشان می دهند. شریک های مذکور تقاضا می کنند که فدایی وظیفه های پردازش تصویری مشخص، در تراش های گراف کور با سرعت چندبرابری انجام می شوند. به علاوه آن ها یک مدل ادراک مصنوعی برای پردازش کلمه (موسوم به BERT) توسعه دادند که عملکردی بهتر نسبت به مقیاس های موجود درون پر اب افزارهای رقیب داشت.
استاندارد BERT برای فعالیت های متعدد هوش بدلی متمرکز به خشکی امدن زبان، وقار بالایی دارد. بوسیله عنوان مثال گوگل اطلاع دادن کرد که از الگوریتم سابق الذکر در کسب وکار جست وجوی خود استفاده می نرم. مایکروسافت اخبار کرد که هم زمان حال از تراشه های Graphcore برای پروژه های تحقیقاتی داخلی در حوزه ی ادراک مصنوعی استفاده می نرم که محتوی پردازش زبان هستند.
کارل فرود، تحلیل گر راسته تراشه های درایت مصنوعی تو باهم اتحاد کردن Moor Insights می گوید براساس نتایج، عملکرد تراشه ی متاخر پیشرفته و البته دارای نقاط شکست موردی به نظر می رسد. تراشه های با طراحی اختصاصی، احتمالا در کاربردهایی خاص، محصولات انویدیا و گوگل را شکست می دهند، اما ترقی ی اپلیکیشن برای آن ها، محظور هایی را برای ترقی دهنده ها به همراه دارد. او درباره ی خراش ی گراف کور می گوید:آن ها فعالیت خوبی انجام داده اند تا خراش ی جدید را قابل برنامه نویسی کنند. عملکرد خوب حزن زمان داخل آموزش و تفسیر، همیشه از سوی آن ها به نشانی قابلیت ثمر اعتراف می شد، ولی رسیدن بوسیله آن دشواری زیادی دارد.
فرود باور دارد، همکاری با مایکروسافت برای Graphcore زیاد حیاتی است، مربوط به ردموندی ها مسیر فراغت را برای مشتریان ایجاد می کنند تا سخت وسایل موردنظر را به فقره بگیرند. خراش ی جدید احتمالا برتری هایی نسبت بوسیله شاداب افزارهای موجود دارد، اما به هرحال توسعه ی دوباره اپلیکیشن هوش مصنوعی بخاطر پلتفرم جدید، دشوار است. فرود درنهایت می گوید بوسیله مگر چند مورد محدود، عملکرد تراشه ی متاخر آنقدر عالی نیست که شریک شدن های دیگر را به ترک سخت افزار و نرم افزار کنونی خود انگیزش کند.
گراف کور یک فریمورک بطی ء افزاری بوسیله اشتهار Polar توسعه داده است که بوسیله دستور کار های کنونی مبتنی بر درایت مصنوعی، قابلیت جابه جایی بوسیله سخت افزار جدید را می دهد. البته بسیاری از الگوریتم های کنونی، با کند افزارهایی مایه تسلی برنده هستند که روی سخت افزارهای رقیب انتصاب می شوند. در سال های اخیر، فریمورک نرم افزاری درایت ساختگی Transflow از گوگل، بوسیله ابزار جامعی برای دستور کار های درایت قلابی تغییر شده است. فریمورک مذکور، بوسیله صورت عام برای خراش های گوگل و اندروید توسعه یافت. انویدیا حزن سال آینده یک تراشه ی شعور مصنوعی جدید به راسته عرضه می کند که احتمالا عملکرد بهتری نسبت به نمونه های موجود خواهد داشت.
نیگل تون، حزن اساس گذار و مدیرعامل گراف نابینا می گوید همکاری آن ها با مایکروسافت، یک سال پس از تأسیس استارتاپ شروع شد؛ همکاری که از سر مرکز تحقیقات کمبریج مایکروسافت ادا می گرفت. تراشه های شرکت او برای وظایف دربرگیرنده مدل های بزرگ فهم بدلی خواه کاربردهای گرفتار با داده های موقت، هماهنگی عالی دارند. یکی از مشتریان آن ها در حوزه های مالی، پس از به کارگیری پردازنده ها، بهبود ۲۶ برابری الگوریتم های مورد کاربرد در تفریق راسته را گزارش کرد.
تعدادی از مشتریان کوچک و متوسط گراف کور، بوسیله مرور استفاده پردازنده های این شرکت را درون سرویس آژور شروع کرده اند. از میان آن ها می توان به Citadel اشاره کرد که از تراش های مذکور برای انتزاع داده های مالی استفاده می نرم. مثال دیگر، Quant بوده که به عنوان یک موتور خیز وجوی اروپایی، با استفاده از سخت افزار گراف کور، الگوریتم نمره چهره ای به نام ResNext را توسعه داده است.
اوج گیری صنعت هوش مصنوعی در سال های اخیر به اندازه ی کافی بازار تراش های کامپیوتری را تکان داده است. بهترین الگوریتم های موجود، فرایندهای محاسباتی ریاضی موازی ایفا می دهند که با کاربرد از پردازنده های گرافیکی، با عملکرد بهتری عمل می شود. پردازنده های گرافیکی صدها هسته ی پردازشی سهل دارند. تو مقام مقایسه، هسته های پردازشی پردازنده های مرکزی کمتر ولی پیچیده زیرفون هستند.متخصصان پیش گام هوش مصنوعی، مقدماتی مشتریان احتمالی گراف کور خواهند حیات
انویدیا، غول دنیای پردازنده های گرافیکی موج نمایش ی خدمان پردازش با تمرکز پهلو درک قدر یا بهای چیزی جعلی را مدیریت کرد. مدتی بعد، گوگل خبر از توسعه ی پردازنده ی عام خود داد که بوسیله صیت Tensor Processing Unit یا TPU و خصوصی Tensorflow معرفی کردن شد. پردازنده ی مذکور، معماری شبیه به پردازنده های گرافیکی دارد.
گراف کور، تراشه های خود را به اشتهار IPU یا «واحدهای پردازش هوشمند» معرفی کردن می کند. تراشه های مذکور داخل داخل خویشتن مجهز به حافظه هستند. انحصار حافظه ی داخلی، مراحل احاله داده بوسیله بخش حافظه و پردازش مجدد را کوتاه می نرم که تأثیر بالایی در اضافه سرعت پردازش ها خواهد داشت.
فیسبوک هم تصمیم دارد تا تراشه ی اختصاصی خود را بخاطر کاربردهای هوش ساختگی توسعه دهد. مایکروسافت قبلا درون اطلاع دادن سخت افزاری شعور مصنوعی، خبر از تراشه های ساخت اینتل با قابلیت پیکربندی دوباره داده حیات که توسط مهندسان انبازی برای کاربردهای فهم تقلبی بهینه سازی می شوند. آمازون، یک سال پیش اطلاع داد که وارد حوزه ی تولید تراشه خواهد شد اما کمال مطلوب آن ها، پردازنده ای با استفاده عمومی تیز و بهینه سازی شده برای سرو های ابری حیات.
موج درایت مصنوعی، منجر به تأسیس استارتاپ های رقیق افزاری وافر شد که تراش های اختصاصی واریته را توسعه دادند. برخی از آن ها برای کاربردهای اختصاصی همچون رانندگی خودکار خواه دوربین های نظارتی توسعه یافته اند. گراف کور و فدایی دیگر، گزینه های منعطف رطوبت را بوسیله مشتریان ارائه می کنند که برای ترقی ی کاربردهای درک قدر یا بهای چیزی مصنوعی مهیب هستند. البته تولید چنین خراش هایی قطعا دشواری های بیشتری نیز بوسیله همراه دارد. آخرین دور جذب سرمایه ی استارتاپ مذکور، ارزش آن ها را به بیش از ۱/۷ میلیارد دلار رساند.
تراشه های گراف کور احتمالا مطلع تک توجه متخصصان هوش قلابی قرار می گیرند که اقتدار نوشتن کدهایی برای استخراج مزایای آن ها را داشته باشند. بسیاری از محققان برجسته ی هوش مصنوعی همچون دمیس هاسابیس، بی آرامی بنیان گذار دیپ مایند از خدمات گراف کور کاربرد کرده و درون آن سرمایه گذاری می کنند. ژوبین قهرمانی، استاد دانشگاه کمبریج و مدیر آزمایشگاه ادراک ساختگی اوبر هم از سرمایه گذاران گراف کور محسوب می شود. پیتر ابیل، استاد دانشگاه یوسی برکلی و متخصص رباتیک و هوش قلابی اندوه در این استارتاپ تنخواه گذاری کرده است.
همدستی های کوشا تو سرتاسر جهان، در آینده ای نه چندان دور همه ی مجاهدت خود را بوسیله کار می گیرند تا از جدیدترین دستاوردهای مملکت ی فناوری بهره مند شوند. مدیرعامل گراف کور تیمار اعتقاد دارد همه ی افراد به دنبال نوآوری و راهی بخاطر صعود بیشتر تو بازار هستند. شاید همین رویکرد باعث شود تا پردازنده های آن ها درون ترکیب با خدمات ابری مایکروسافت، استقبال خوبی را در بازار پردازش هوش جعلی امتحان کنند.بیشتر بخوانید:مایکروسافت کورتانا را از اندروید و iOS حذف خواهد کردخیز مایکروسافت بخاطر تسخیر اینترنت اشیاء۱۹ نکته کلیدی برای بهبود عملکرد ویندوز 10مایکروسافت پشتیبانی از اپلیکیشن های 64 بیتی را بوسیله ARM می آوردهمکاری مایکروسافت با Graphcore برای قدرت دهی بوسیله نرم افزارها در سرو آژور
خدمات ابری آژور مایکروسافت در میان مشتریان محبوبیت بالایی دارند. ردموندی ها می خواهند با ارائه ی تراشه های جدید کاربردی هوش مصنوعی در این خدمات، محبوبیت و کاربرد سرو های خود را افزودن دهند. آن ها از چند روز پیش، دسترسی بوسیله پردازنده ی ادراک مصنوعی را در آژور فراهم کردند که توسط استارتاپ بریتانیایی Graphcore توسعه یافته است.
استارتاپ Graphcore سال ۲۰۱۶ در بریستول تأسیس شد و توجه محققان فهمیدن مصنوعی را بوسیله خود فراخوانی کرد؛ توجهی که میلیون ها دلار سرمایه گذاری را تو پی داشت. این استارتاپ تقاضا می کند که تراشه هایش بوسیله پردازش های تک حاجت ادراک ساختگی شتاب می دهند. آن ها تا بوسیله امروز پردازنده های خویشتن را به رخساره عمومی به عرضه نگذاشته اند و خبری هم از بررسی های ابتدایی و نتایج آزمایش تراشه هایشان تو دست تراشیدن.
مایکروسافت، دسامبر گذشته با سرمایه گذاری ۲۰۰ میلیون دلاری به استارتاپ Graphcore مسبوق شد. آن ها به تعاقب فاش کردن سخت افزاری هستند تا سرویس های ابری خویشتن را برای مشتریان رو به رشد کاربردهای هوش ساختگی دوست داشتنی زیرفون کنند.
پردازنده های Graphcore برخلاف محصولات رایج دنیای پردازش درایت مصنوعی، از مقدمه بخاطر بهینه سازی محاسبات این حوزه مدل سازی شده اند؛ محاسباتی که برای وقوف بهتر چهره، درک صحبت ها، تفسیر کلمه یا کاربردهایی همچون رانندگی خودکار و آموزش ربات ها مفید هستند. استارتاپ بریتانیایی امیدوار است پردازنده ها برای شریک شدن هایی که فعالیت های کسب وکاری موکد مبتنی بر فهم مصنوعی دارند، جذاب باشد؛ باهم اتحاد کردن هایی که داخل حوزه های خودروهای خودران، تجارت آنلاین یا هر فعالیت نیازمند پردازش حجم عمده ای از محتوای صوتی و تصویری هستند. به علاوه افراد جستجوگر درون زمینه ی کشف الگوریتم های سراب بعدی هوش مصنوعی همچنین برای کشف مزیت های پلتفرم، جذب خواهند شد.نتایج بنچمارک، پردازنده های جدید را قوی زیرفون از محصولات انویدیا و گوگل مدال می دهند
مایکروسافت و گراف نابینا برای علامت اعطا کردن اقتدار پردازنده ها، نتایج بنچمارک هایی را منتشر کردند که تفوق آن ها را نسبت به محصولات رقیب از گوگل و انویدیا نشان می دهد. آن ها برای وارسی خود از الگوریتم هایی کاربرد کردند که خصوصی پلتفرم های رقیب تالیف شده بودند. کدهایی که بوسیله رخساره عام برای سخت وسایل گراف کور تالیف شده باشند، قطعا بازدهی بیشتری را نشان می دهند. شریک های مذکور تقاضا می کنند که فدایی وظیفه های پردازش تصویری مشخص، در تراش های گراف کور با سرعت چندبرابری انجام می شوند. به علاوه آن ها یک مدل ادراک مصنوعی برای پردازش کلمه (موسوم به BERT) توسعه دادند که عملکردی بهتر نسبت به مقیاس های موجود درون پر اب افزارهای رقیب داشت.
استاندارد BERT برای فعالیت های متعدد هوش بدلی متمرکز به خشکی امدن زبان، وقار بالایی دارد. بوسیله عنوان مثال گوگل اطلاع دادن کرد که از الگوریتم سابق الذکر در کسب وکار جست وجوی خود استفاده می نرم. مایکروسافت اخبار کرد که هم زمان حال از تراشه های Graphcore برای پروژه های تحقیقاتی داخلی در حوزه ی ادراک مصنوعی استفاده می نرم که محتوی پردازش زبان هستند.
کارل فرود، تحلیل گر راسته تراشه های درایت مصنوعی تو باهم اتحاد کردن Moor Insights می گوید براساس نتایج، عملکرد تراشه ی متاخر پیشرفته و البته دارای نقاط شکست موردی به نظر می رسد. تراشه های با طراحی اختصاصی، احتمالا در کاربردهایی خاص، محصولات انویدیا و گوگل را شکست می دهند، اما ترقی ی اپلیکیشن برای آن ها، محظور هایی را برای ترقی دهنده ها به همراه دارد. او درباره ی خراش ی گراف کور می گوید:آن ها فعالیت خوبی انجام داده اند تا خراش ی جدید را قابل برنامه نویسی کنند. عملکرد خوب حزن زمان داخل آموزش و تفسیر، همیشه از سوی آن ها به نشانی قابلیت ثمر اعتراف می شد، ولی رسیدن بوسیله آن دشواری زیادی دارد.
فرود باور دارد، همکاری با مایکروسافت برای Graphcore زیاد حیاتی است، مربوط به ردموندی ها مسیر فراغت را برای مشتریان ایجاد می کنند تا سخت وسایل موردنظر را به فقره بگیرند. خراش ی جدید احتمالا برتری هایی نسبت بوسیله شاداب افزارهای موجود دارد، اما به هرحال توسعه ی دوباره اپلیکیشن هوش مصنوعی بخاطر پلتفرم جدید، دشوار است. فرود درنهایت می گوید بوسیله مگر چند مورد محدود، عملکرد تراشه ی متاخر آنقدر عالی نیست که شریک شدن های دیگر را به ترک سخت افزار و نرم افزار کنونی خود انگیزش کند.
گراف کور یک فریمورک بطی ء افزاری بوسیله اشتهار Polar توسعه داده است که بوسیله دستور کار های کنونی مبتنی بر درایت مصنوعی، قابلیت جابه جایی بوسیله سخت افزار جدید را می دهد. البته بسیاری از الگوریتم های کنونی، با کند افزارهایی مایه تسلی برنده هستند که روی سخت افزارهای رقیب انتصاب می شوند. در سال های اخیر، فریمورک نرم افزاری درایت ساختگی Transflow از گوگل، بوسیله ابزار جامعی برای دستور کار های درایت قلابی تغییر شده است. فریمورک مذکور، بوسیله صورت عام برای خراش های گوگل و اندروید توسعه یافت. انویدیا حزن سال آینده یک تراشه ی شعور مصنوعی جدید به راسته عرضه می کند که احتمالا عملکرد بهتری نسبت به نمونه های موجود خواهد داشت.
نیگل تون، حزن اساس گذار و مدیرعامل گراف نابینا می گوید همکاری آن ها با مایکروسافت، یک سال پس از تأسیس استارتاپ شروع شد؛ همکاری که از سر مرکز تحقیقات کمبریج مایکروسافت ادا می گرفت. تراشه های شرکت او برای وظایف دربرگیرنده مدل های بزرگ فهم بدلی خواه کاربردهای گرفتار با داده های موقت، هماهنگی عالی دارند. یکی از مشتریان آن ها در حوزه های مالی، پس از به کارگیری پردازنده ها، بهبود ۲۶ برابری الگوریتم های مورد کاربرد در تفریق راسته را گزارش کرد.
تعدادی از مشتریان کوچک و متوسط گراف کور، بوسیله مرور استفاده پردازنده های این شرکت را درون سرویس آژور شروع کرده اند. از میان آن ها می توان به Citadel اشاره کرد که از تراش های مذکور برای انتزاع داده های مالی استفاده می نرم. مثال دیگر، Quant بوده که به عنوان یک موتور خیز وجوی اروپایی، با استفاده از سخت افزار گراف کور، الگوریتم نمره چهره ای به نام ResNext را توسعه داده است.
اوج گیری صنعت هوش مصنوعی در سال های اخیر به اندازه ی کافی بازار تراش های کامپیوتری را تکان داده است. بهترین الگوریتم های موجود، فرایندهای محاسباتی ریاضی موازی ایفا می دهند که با کاربرد از پردازنده های گرافیکی، با عملکرد بهتری عمل می شود. پردازنده های گرافیکی صدها هسته ی پردازشی سهل دارند. تو مقام مقایسه، هسته های پردازشی پردازنده های مرکزی کمتر ولی پیچیده زیرفون هستند.متخصصان پیش گام هوش مصنوعی، مقدماتی مشتریان احتمالی گراف کور خواهند حیات
انویدیا، غول دنیای پردازنده های گرافیکی موج نمایش ی خدمان پردازش با تمرکز پهلو درک قدر یا بهای چیزی جعلی را مدیریت کرد. مدتی بعد، گوگل خبر از توسعه ی پردازنده ی عام خود داد که بوسیله صیت Tensor Processing Unit یا TPU و خصوصی Tensorflow معرفی کردن شد. پردازنده ی مذکور، معماری شبیه به پردازنده های گرافیکی دارد.
گراف کور، تراشه های خود را به اشتهار IPU یا «واحدهای پردازش هوشمند» معرفی کردن می کند. تراشه های مذکور داخل داخل خویشتن مجهز به حافظه هستند. انحصار حافظه ی داخلی، مراحل احاله داده بوسیله بخش حافظه و پردازش مجدد را کوتاه می نرم که تأثیر بالایی در اضافه سرعت پردازش ها خواهد داشت.
فیسبوک هم تصمیم دارد تا تراشه ی اختصاصی خود را بخاطر کاربردهای هوش ساختگی توسعه دهد. مایکروسافت قبلا درون اطلاع دادن سخت افزاری شعور مصنوعی، خبر از تراشه های ساخت اینتل با قابلیت پیکربندی دوباره داده حیات که توسط مهندسان انبازی برای کاربردهای فهم تقلبی بهینه سازی می شوند. آمازون، یک سال پیش اطلاع داد که وارد حوزه ی تولید تراشه خواهد شد اما کمال مطلوب آن ها، پردازنده ای با استفاده عمومی تیز و بهینه سازی شده برای سرو های ابری حیات.
موج درایت مصنوعی، منجر به تأسیس استارتاپ های رقیق افزاری وافر شد که تراش های اختصاصی واریته را توسعه دادند. برخی از آن ها برای کاربردهای اختصاصی همچون رانندگی خودکار خواه دوربین های نظارتی توسعه یافته اند. گراف کور و فدایی دیگر، گزینه های منعطف رطوبت را بوسیله مشتریان ارائه می کنند که برای ترقی ی کاربردهای درک قدر یا بهای چیزی مصنوعی مهیب هستند. البته تولید چنین خراش هایی قطعا دشواری های بیشتری نیز بوسیله همراه دارد. آخرین دور جذب سرمایه ی استارتاپ مذکور، ارزش آن ها را به بیش از ۱/۷ میلیارد دلار رساند.
تراشه های گراف کور احتمالا مطلع تک توجه متخصصان هوش قلابی قرار می گیرند که اقتدار نوشتن کدهایی برای استخراج مزایای آن ها را داشته باشند. بسیاری از محققان برجسته ی هوش مصنوعی همچون دمیس هاسابیس، بی آرامی بنیان گذار دیپ مایند از خدمات گراف کور کاربرد کرده و درون آن سرمایه گذاری می کنند. ژوبین قهرمانی، استاد دانشگاه کمبریج و مدیر آزمایشگاه ادراک ساختگی اوبر هم از سرمایه گذاران گراف کور محسوب می شود. پیتر ابیل، استاد دانشگاه یوسی برکلی و متخصص رباتیک و هوش قلابی اندوه در این استارتاپ تنخواه گذاری کرده است.
همدستی های کوشا تو سرتاسر جهان، در آینده ای نه چندان دور همه ی مجاهدت خود را بوسیله کار می گیرند تا از جدیدترین دستاوردهای مملکت ی فناوری بهره مند شوند. مدیرعامل گراف کور تیمار اعتقاد دارد همه ی افراد به دنبال نوآوری و راهی بخاطر صعود بیشتر تو بازار هستند. شاید همین رویکرد باعث شود تا پردازنده های آن ها درون ترکیب با خدمات ابری مایکروسافت، استقبال خوبی را در بازار پردازش هوش جعلی امتحان کنند.بیشتر بخوانید:مایکروسافت کورتانا را از اندروید و iOS حذف خواهد کردخیز مایکروسافت بخاطر تسخیر اینترنت اشیاء۱۹ نکته کلیدی برای بهبود عملکرد ویندوز 10مایکروسافت پشتیبانی از اپلیکیشن های 64 بیتی را بوسیله ARM می آوردهمکاری مایکروسافت با Graphcore برای قدرت دهی بوسیله نرم افزارها در سرو آژور